Dados que viram
decisão e resultado.
Transformo dados e processos manuais em ganhos financeiros e operacionais — de painéis em Power BI a esteiras de automação (RPA) para Planejamento Estratégico e Eficiência. Uno conhecimento profundo em negócios, SQL e Python para entregar soluções que automatizam rotinas e geram valor.
Sobre
Pablo Melo
Com expertise em Dados e Automação, atuo na interseção entre tecnologia, planejamento e operação: da extração e modelagem de dados (SQL) à construção de dashboards executivos (Power BI) e modelos preditivos que apoiam decisões da diretoria, além de liderar a identificação de oportunidades para melhoria de processos através de automações.
Tenho forte domínio em automação e processos — desenho fluxos end-to-end com Python, RPA (Power Automate, Playwright) e integrações via APIs REST para reduzir o retrabalho, mitigar falhas e economizar horas operacionais. Minha bagagem contábil e bancária conecta o dado diretamente ao impacto financeiro, com sólida experiência em planejamento, análise de crédito, rentabilidade e regras de negócio complexas.
Também desenvolvo soluções avançadas para o negócio — como a criação de robôs proprietários, integração de sistemas e aplicação de boas práticas de arquitetura de dados e segurança da informação, garantindo não apenas eficiência e redução de custos, mas qualidade e escalabilidade nas entregas.
Linha do tempo
Não é só progressão de cargo — é evolução de stack: de macro/Power Query em rotina contábil até pipelines de visão computacional e motores de regras em produção.
- Focal de dados do setor; consolidação e padronização de bases de múltiplas fontes.
- Dashboards gerenciais (Power BI) e KPIs para eficiência de pistas e praças.
- Robôs próprios de automação com Python, visão computacional (OCR/IA), APIs REST e Playwright — substituindo dependência de fornecedor terceirizado.
- Modelos preditivos de evasão e sazonalidade para mitigar perdas.
- Reestruturação do processo de Ajuste de Caixa: migração de planilhas sobrecarregadas para uma solução integrada com Power Apps, Power Automate e SharePoint.
- Gestão e sustentação de ambiente RPA (filas, orquestrador, robôs em produção) e suporte analítico às áreas de CCA, CCT, CCO e Operações.
- Otimização de portfólios com análise de dados e estratégias personalizadas.
- Relatórios e dashboards analíticos para a liderança; gestão ágil (Kanban).
- RPA para envio automatizado de faturas; conciliação bancária e KPIs financeiros.
- Conciliação, apuração de tributos e automação de rotinas com Power Query e macros.
- Planilhas automatizadas de elegibilidade e faturamento para +3.000 colaboradores.
Stack técnica
Organizada por categoria — o que uso de fato nos projetos em produção, não uma lista genérica de palavras-chave.
Linguagens
Banco de Dados
Business Intelligence
Automação & RPA
Power Platform
Cloud
Versionamento
Integrações
IA & Visão Computacional
Frameworks
Certificações
Arquitetura das soluções
Como os dados realmente fluem, da fonte até a decisão do usuário — em dois níveis: o macro-fluxo da minha stack, e o pipeline de decisão automatizada de um robô específico.
Fluxo macro — de sistemas de origem à decisão de negócio
Do dado disperso em ERPs, sistemas legados e portais até a interface que o usuário final realmente usa para decidir.
Pipeline de decisão — robô de autuação de veículos
O fluxo real por trás do case de maior impacto: da consulta ao banco até a auditoria completa de cada decisão automatizada.
Projetos em destaque
Estudos de caso reais — clique em cada um para ver contexto, arquitetura, desafios e resultado completos.
Destaque · Iniciativa própria · IA aplicada
Robô Próprio de Autuação de Veículos
Pipeline de visão computacional e motor de regras que substituiu um robô terceirizado, elevando a taxa de sucesso e eliminando o custo do fornecedor externo.
52% → 98%
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Robô Próprio de Autuação de Veículos
Pipeline de visão computacional e motor de regras que substituiu um robô terceirizado, elevando a taxa de sucesso e eliminando o custo do fornecedor externo.
Contexto
O processo de autuação de veículos por evasão de pedágio dependia do robô de uma empresa terceirizada, com regras genéricas e pouco controle sobre o comportamento do sistema.
Problema
Taxa de sucesso de apenas 52%, custo recorrente de fornecedor externo e nenhuma visibilidade sobre por que um trânsito era ou não autuado corretamente.
Solução
Construí um robô próprio do zero: pipeline de visão computacional para ler a placa na foto do trânsito, um motor de regras de decisão em cascata (5 passos determinísticos) e integração direta com o sistema legado da concessão.
Arquitetura
Desafios & soluções
- OCR em condições adversas (fotos noturnas, ângulos ruins) → múltiplas variantes de imagem processadas até a primeira leitura confiável.
- Múltiplos veículos na mesma foto → cruzamento de detector de veículo + detector de placa para achar o par correto.
- Ambiente Windows sem suporte a paths longos impedia instalar Torch/Ultralytics nativamente → contornado usando modelos convertidos para ONNX Runtime.
- Sistema legado não suporta sessões simultâneas → login escalonado entre workers para evitar quedas de conexão.
Resultado
Taxa de sucesso de 52% para 98%. Detector de placas fine-tuned próprio validado em 344 imagens: 97,1% de detecção contra 93,6% do modelo genérico (15 casos recuperados / 3 perdidos). Auditoria completa de toda decisão automatizada, com painel web de acompanhamento.
Aprendizados
Separar decisão (regras puras e testáveis) de execução torna bugs de lógica fáceis de achar — não uma caixa-preta. Todo sistema que age em produção precisa de um "modo teste" ligado por padrão antes de qualquer escrita real.
Auditoria & governança de decisão
Rotina de Validação de Autuação
Robô de auditoria somente-leitura que cruza imagens, dados de passagem e cadastro antes da autuação — nunca decide sozinho o caso final.
~1h45 → 20 min
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Rotina de Validação de Autuação
Robô de auditoria somente-leitura que cruza imagens, dados de passagem e cadastro antes da autuação — nunca decide sozinho o caso final.
Contexto
Trânsitos marcados como "violação" precisavam de triagem manual antes de virarem autuação — checando isenções, TAG liberada e pagamentos duplicados.
Problema
Triagem manual levava quase duas horas por rodada e carregava risco real de autuar um trânsito com justificativa legítima não identificada a tempo.
Solução
Motor de decisão com árvore de 5 passos em ordem fixa (duplicidade → exceção de integração → isenção → TAG liberada → candidato real a evasão), que nunca grava a decisão final sozinho — casos sem exceção clara vão para fila humana.
Arquitetura
Desafios & soluções
- Confusão de caracteres do OCR (0/O, S/5) → correção posicional baseada no formato conhecido de placa.
- TAG liberada não é garantia de pagamento → trava cruzando status de mensageria com leitura de antena.
- Bug identificado e corrigido em produção: uma regra genérica de "pagamento próximo, qualquer sentido" causou 5 cancelamentos incorretos — substituída por regra estrita (mesma praça e mesmo sentido).
Resultado
Tempo de validação caiu de ~1h45 manuais para 20 minutos automatizados, processando mais de 200 trânsitos por rodada (~5x o volume) sem erro humano — com painel de acompanhamento do % de validação por praça e por pista.
Aprendizados
Auditoria total (toda ação e toda chamada registrada) foi o que permitiu achar e corrigir o bug de regra em produção rapidamente. Regra "genérica demais" é o maior risco em automação de decisão.
Recuperação de receita
Recuperação de Pagamentos por TAG & Marcação de Evasão
Dois robôs desacoplados que reprocessam trânsitos presos entre status de pagamento em um sistema legado sem API documentada.
Receita recuperada
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Recuperação de Pagamentos por TAG & Marcação de Evasão
Dois robôs desacoplados que reprocessam trânsitos presos entre status de pagamento em um sistema legado sem API documentada.
Contexto
Trânsitos cujo pagamento por TAG foi perdido, ou que ficaram presos entre status de pagamento, dependiam de reprocessamento manual dentro do sistema legado de gestão de pedágio.
Problema
Receita não arrecadada por falha de pagamento não identificada, e trânsitos travados sem reprocessamento automático — além de uma API legada (ASP.NET WebForms) sem documentação alguma.
Solução
Reescrevi um robô que originalmente dependia de navegador (Playwright) para chamadas HTTP diretas — com scripts de diagnóstico dedicados para engenharia reversa do payload da API antes de codificar qualquer regra de negócio.
Arquitetura
Desafios & soluções
- API sem documentação → script de diagnóstico dedicado para descobrir formato real de campos e respostas.
- Sessões instáveis sob concorrência → login escalonado entre workers (delay progressivo).
- Risco de duplicar uma ação de escrita → retry diferenciado por tipo de timeout (conexão vs. leitura).
Resultado
Reprocessamento manual substituído por rotina automática e auditável, com trava de execução em arquivo e modo teste centralizado antes de qualquer ação em produção.
Aprendizados
Nem todo retry é seguro — a diferença entre timeout de conexão e timeout de leitura decide se um retry duplica uma cobrança ou uma autuação.
Eficiência operacional
Extração Automática de Relatórios Mensais
Automação com navegadores em paralelo que gera, baixa e entrega relatórios recorrentes direto no SharePoint corporativo.
~7 min / rodada
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Extração Automática de Relatórios Mensais
Automação com navegadores em paralelo que gera, baixa e entrega relatórios recorrentes direto no SharePoint corporativo.
Contexto
Relatórios mensais recorrentes de tráfego e receita (como o Relatório Mensal de Tráfego/VEP) dependiam de extração manual em portal legado, para múltiplas praças e tipos de relatório.
Problema
Processo repetitivo e demorado, sujeito a atraso e erro humano, repetido todo mês para cada concessão e cada variação de relatório.
Solução
Automação com Playwright rodando múltiplas instâncias de navegador em paralelo (uma por relatório), com captura resiliente de download e entrega automática no SharePoint/OneDrive corporativo, sempre no horário certo.
Arquitetura
Desafios & soluções
- Portal sem API pública → seletores de UI com retry defensivo (scroll + clique forçado em dropdowns).
- 6-8 navegadores logando no mesmo sistema simultaneamente → atraso escalonado entre aberturas.
- Download sem evento nativo do navegador → fallback por interceptação de resposta de rede.
- Timeout duplo (máximo absoluto + ociosidade) para nunca travar indefinidamente esperando o sistema fonte processar.
Resultado
Execuções reais documentadas em log: 8 instâncias em paralelo processadas em 7min25s (7 de 8 relatórios OK); 6 instâncias em paralelo em 6min31s (6 de 6 OK) — trabalho manual eliminado, com entrega no horário certo todo mês.
Aprendizados
Paralelismo com escalonamento de início evita derrubar sistemas legados. Timeout duplo é essencial quando não se controla o comportamento do backend.
Power Platform · Governança
Automação de Ajustes de Caixa
Substituição de um processo crítico baseado em planilhas lentas por uma arquitetura de aprovação segura e 100% rastreável.
100% auditável
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Automação de Ajustes de Caixa
Substituição de um processo crítico baseado em planilhas lentas por uma arquitetura de aprovação segura e 100% rastreável.
Contexto
O processo de aprovação de ajuste de caixa rodava em planilhas sobrecarregadas, sem rastreabilidade formal do fluxo de aprovação.
Problema
Lentidão, dependência de intervenção manual em cada etapa e falta de governança sobre quem aprovou o quê e quando.
Solução
Desenvolvi um aplicativo de aprovação em Power Apps para a supervisão, com governança em listas do SharePoint e fluxos no Power Automate executando as regras de negócio de forma autônoma.
Arquitetura
Desafios & soluções
Migrar um processo crítico de planilha para Power Platform sem perder nenhuma regra de negócio existente, mantendo rastreabilidade total do fluxo de aprovação.
Resultado
Processo 100% auditável, com zero intervenção humana na execução das regras de negócio.
Aprendizados
Power Platform é suficiente para digitalizar processos críticos de governança sem precisar de um aplicativo customizado do zero.
Antes × Depois
Autuação de veículos
Robô terceirizado, taxa de sucesso de 52%, sem controle sobre as regras.
Robô próprio com pipeline de visão computacional e motor de regras testável.
98% de sucesso + fim do custo com fornecedor externo.
Validação de trânsitos
~1h45 de triagem manual por rodada, sujeita a erro humano.
Árvore de decisão automatizada, com auditoria total de cada ação.
20 minutos, +200 trânsitos (~5x o volume), zero erro humano.
Consultas SQL
Consultas lentas em bases operacionais críticas do dia a dia.
Reestruturação e otimização de queries.
Até 90% de redução no tempo de execução.
Ajuste de caixa
Planilhas sobrecarregadas, sem rastreabilidade formal.
Power Apps + governança em SharePoint + Power Automate.
100% auditável, zero intervenção manual.
Impacto em números
Só métricas reais — de currículo, código em produção ou logs de execução. Nada aqui foi inventado.
Dashboards em Power BI
Painéis que desenvolvo em Power BI para acompanhamento operacional e financeiro, organizados pelas mesmas áreas que atendo no dia a dia — BackOffice, CCA e CCT. Todos os valores exibidos são fictícios, gerados apenas para fins demonstrativos deste portfólio.
dados fictícios
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dados fictícios
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